رسالة ماجستير · UNIST · 2026

إطار لحركات الروبوتات غير الشبيهة بالبشر، من التصميم إلى الهندسة

تقترح الرسالة إطارًا من ثلاث مراحل لتصميم حركات جسدية ملائمة للسياق للروبوتات غير الشبيهة بالبشر، إلى جانب الأدوات اللازمة لتطبيقه.

الرسالة في نسختها المجلّدة: غلاف صلب أسود يحمل عنوان «A Framework for Designing Contextually Appropriate Physical Actions in Non-Humanoid Robots»، بجانب قطعة برتقالية مطبوعة بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد

نظرة عامة

العنوان

A Framework for Designing Contextually Appropriate Physical Actions in Non-Humanoid Robots

المشرف

البروفيسور KwanMyung Kim

لجنة المناقشة

البروفيسور James Self والبروفيسور Jaeyeon Lee

تاريخ المناقشة

16 ديسمبر 2025. الماجستير في هندسة التصميم، فبراير 2026

الأدوات المطوَّرة

إضافة لـ Blender، وأداة ويب لرسم بيانات CSV، وتطبيق واقع معزز لنظام iOS، وتطبيق لنظام visionOS

شارك في التقييم

مشاركون من كبار السن وآخرون أصغر سنًا، ومستخدمو Blender، وسبعة خبراء في التصميم والهندسة

يعمل المصممون بلغة التحريك، أما المهندسون فيحتاجون إلى معاملات. يضيع القصد التصميمي عند التسليم، فينتهي الأمر بالروبوتات إلى أن تتحرك كما تسمح محركاتها، لا كما يحتاج الناس. وهذه الفجوة هي ما تعالجه الرسالة.

«كيف يمكننا بناء إطار منظَّم لتصميم حركات ملائمة للسياق في الروبوتات غير الشبيهة بالبشر وتقييمها، بحيث توازن هذه الحركات بين تجربة المستخدم وقابلية التنفيذ الهندسي؟»

سؤال البحث الرئيسي (RQ)

ثلاث مراحل، تعود فيها نتائج الاختبار لتغذية التصميم

تغذّي كل مرحلة المرحلةَ التي تليها، وتعود نتائج الاختبار لتغذية التصميم.

  1. 1

    تصميم حركات الروبوت

    بناء فهرس للحركات، وتفكيك الحركة إلى مكوّنات، وقياس تفضيلات المستخدمين.

    المرحلة 1
  2. 2

    الدمج والتصدير

    التحقق من الرسوم المتحركة وفق القيود الفيزيائية للروبوت، وتصحيح الحركة غير القابلة للتنفيذ، وتصدير بيانات يستطيع المهندسون استخدامها.

    المرحلة 2
  3. 3

    الاختبار بالواقع المعزز

    وضع الروبوت بحجمه الطبيعي في منازل الناس أنفسهم عبر الواقع المعزز على iPhone، ومعاينته على Apple Vision Pro، قبل أن يصبح العتاد جاهزًا.

    المرحلة 3
مخطط يقارن بين سير عمل تقليدي لتصميم الحركات، يدور في حلقة من النص والتحريك ثلاثي الأبعاد مرورًا بالهندسة واختبار النموذج الأولي، والنهج المقترح الذي يضيف النشر في الواقع المعزز واختبار المستخدمين المبكر قبل الهندسة
تؤجّل مسارات العمل التقليدية اختبار المستخدمين حتى يتوفر نموذج أولي مادي. أما هذا الإطار فيقدّمه إلى مرحلة أبكر، في الواقع المعزز.

المرحلة 1 · تصميم حركات الروبوت

تصميم الحركات القائم على المكوّنات والمستند إلى تفضيلات المستخدمين

تطبّق هذه المرحلة المنهج المتّبع في دراسة Lemmy. فقد أنتجت ورشة عمل للمصممين فهرسًا من 22 حركة، وحدّدت المقابلات أربعة مكوّنات للحركة، وقاست المقارنات الزوجية التفضيلات.

في جولة مبكرة، فضّل 36 مشاركًا أصغر سنًا من جنسيات متعددة المسارات المنحنية، في حين فضّل كبار السن المسارات المستقيمة، ما يشير إلى أن تفضيلات الحركة تختلف باختلاف فئة المستخدمين. وفي دراسة التحقق، حصلت الحركات المبنية من المكوّنات التي يفضّلها كبار السن على 7.7 من 10، مقابل 5.3 للحركات المبنية من مكوّنات غير مفضّلة.

اعرف المزيد: Lemmy
ست صور مُصيَّرة لـ Lemmy في غرفة معيشة خافتة الإضاءة، ملتقطة بثلاثة أطوال بؤرية، كلٌّ منها مع عمق الميدان وبدونه
تصميم المحفّزات: المشهد نفسه بأطوال بؤرية 35 و85 و150 mm، مع عمق الميدان وبدونه.

المرحلة 2 · الدمج والتصدير

رسوم متحركة مقنعة قد يتعذّر تنفيذها فيزيائيًا

لا يستطيع روبوت بعجلتين أن ينزلق جانبيًا، وقد تتطلب حركةٌ تبدو هادئة سرعاتِ عجلات لا يقدر عليها أي محرك. لذا طوّرتُ True RoboAnimator، وهي إضافة لـ Blender تفرض هذه القيود أثناء التحريك.

الهيكل فقط
ينزلق الجسم على مساره بينما تبقى العجلات ثابتة.
عجلات مضبوطة يدويًا
يقارب دوران العجلات المضبوط يدويًا الحركةَ، لكن تطابقه معها غير مضمون.
True RoboAnimator
تُشتق زوايا العجلات من حركة الهيكل نفسها، إطارًا بإطار.
لوحات True RoboAnimator في Blender، وفيها أقسام للتحقق والتصحيح والتخزين المؤقت لبيانات العجلات والتصدير

التحقق والتصحيح والتصدير

  • التحقق من الحركة. تُعلِّم الإضافة كل إطار يضطر فيه الروبوت إلى الانزلاق جانبيًا.

  • التصحيح التلقائي. تستعيض عن المسارات غير القابلة للتنفيذ بمنحنى سلس على شكل حرف S أو بتسلسل «دوران–انتقال–دوران»، ويمكن التراجع عن التصحيحات.

  • حركيات العجلات. تحسب زوايا العجلتين اليسرى واليمنى وسرعة دورانهما (RPM)، مع حدود للسرعة والتسارع.

  • التصدير الهندسي. ملفات CSV لكل إطار أو بمعدل ثابت، وبيانات الإطارات المفتاحية بصيغة CSV أو JSON للواقع المعزز، وأداة ويب لرسم البيانات ومراجعتها.

استراتيجيتان لتصحيح مسار غير قابل للتنفيذ: حل خطي «دوران–انتقال–دوران»، وحل بمنحنى سلس على شكل حرف S
طريقتان تُصلح بهما الإضافة مسارًا غير قابل للتنفيذ: تسلسل خطي «دوران–انتقال–دوران»، أو منحنى سلس على شكل حرف S يراعي الحد الأدنى لنصف قطر دوران الروبوت.

تقييمات مستخدمي Blender لإضافة True RoboAnimator

متوسط التقييم من 10، من مستخدمين خارجيين لـ Blender بعد جلسة تفكير بصوت عالٍ

  • سرعة الاستجابة والثبات8.6
  • تنسجم مع سير العمل القائم8.4
  • أفضل من العمل من دونها8.2
  • الرضا العام7.6
  • تدعم العمل التكراري7.4
  • تساعد على استكشاف الحركة والتعبير بها7.0
  • سهلة الفهم6.8

لم يُبلَّغ عن أي أعطال. وسجّلت سهولة الفهم أدنى درجة، لذا ينبغي أن يكشف الإصدار التالي خطواته الوسيطة بدلًا من أن يعمل كصندوق أسود بنقرة واحدة. وقد اجتازت الإضافة لاحقًا المراجعة الرسمية من Blender ونُشرت على Blender Extensions، حيث تجاوزت تنزيلاتها 7,000 تنزيل.

المرحلة 3 · الاختبار بالواقع المعزز

اختبار بالواقع المعزز بالحجم الطبيعي في منازل المشاركين

تُصغّر الشاشات الروبوتات وتُفقد حركتها عمقها. ويتولى تطبيق أصلي لـ iPhone تثبيت Lemmy على الأرضية بحجمه الحقيقي، ليتمكن المشاركون من ملاحظة حركته قياسًا إلى أثاثهم.

تطبيق Lemmy AR Experience: شاشة رئيسية، وشاشة للحركات مع نموذج ثلاثي الأبعاد مُصيَّر، وعرض بالواقع المعزز لـ Lemmy على أرضية حقيقية، وشاشة إعدادات فيها خيارات تسهيلات الاستخدام، وصفحة TestFlight
النسخة النهائية من Lemmy AR Experience، وتُوزَّع عبر TestFlight. وتشمل الإعدادات التباين العالي وحجم النص وردود الفعل اللمسية والصوت.

تنفيذ أصلي، من نموذج CAD إلى الجهاز

كُتب التطبيق بلغة Swift مع SwiftUI وARKit وRealityKit. وهو يثبّت الروبوت على الأرضية، ويتيح وضعه وإعادة تموضعه على الأسطح المكتشَفة، وإيقافه مؤقتًا بإيماءة القرص، والتقاط لقطات شاشة من دون الواجهة. ويضم 20 حركة مقسّمة إلى ثلاث فئات: أساسية ووظيفية وتعبيرية.

تبدأ كل حركة من نموذج CAD الهندسي لـ Lemmy، وتمر عبر Blender والإضافة، ثم تُسلَّم بصيغة USDZ، فيطابق ما يراه الناس في الواقع المعزز ما يتسلّمه المهندسون.

مسار العمل من SolidWorks إلى ملف STL، ثم إلى Blender للتحسين والتحريك والتصحيح، ثم إلى ملف USDZ وتطبيق بلغة Swift
SolidWorks → STL → Blender → USDZ → Swift.
نافذة visionOS تعرض قائمة بتنويعات حركات Lemmy، تطفو في بيئة افتراضية
تجمع نسخة visionOS بين نافذة قوائم ومساحة غامرة، وقد جرى التحقق منها على Apple Vision Pro وفي المحاكي.
نموذج Lemmy مفتوحًا في Reality Composer Pro على جهاز Mac
تجهيز النموذج في Reality Composer Pro. وقد اجتاز التطبيقان مراجعة Apple للنشر عبر TestFlight.

تقييمات المشاركين لتجربة الواقع المعزز

متوسط التقييم من 10. استخدم المشاركون، وأعمارهم بين 17 و29 عامًا، أجهزة iPhone الخاصة بهم في منازلهم.

  • الوضوح8.3
  • الثبات8.1
  • سهولة الاستخدام8.0
  • ساعدت على تقدير الحجم والاتجاه والمسار7.8
الحجم

جعل الواقع المعزز الحجم والمسارات مفهومة. تمكّن المشاركون من تقدير حجم الروبوت، والجهة التي يواجهها، والوجهة التي يتجه إليها، قياسًا إلى مساحتهم الخاصة.

كحيوان أليف

لم تكفِ الحركة وحدها لنقل العاطفة. فحين عُرضت الحركات التعبيرية من دون تسميات، كثيرًا ما أُسيء فهمها. وفُهمت الحركة السريعة على أنها يقظة، ووصف كثير من المشاركين Lemmy بأنه أشبه بحيوان أليف.

متعدد الوسائط

يتطلب التعبير إشارات متعددة الوسائط. سيقرن العمل المستقبلي الحركة بشاشة الروبوت وإشاراته الصوتية، بدلًا من الاعتماد على الحركة وحدها.

اعرف المزيد: Life-size AR

تقييم الخبراء للإطار الكامل

راجع الإطار الكامل سبعة خبراء في العشرينيات من العمر، تتراوح خبرتهم بعد البكالوريوس بين سنتين وست سنوات. أربعة منهم من مجال التصميم (UI/UX، والتصميم الصناعي وتصميم المنتجات، والواقع الممتد)، وثلاثة من الهندسة (برمجيات الروبوتات، والواقع الافتراضي والمعزز، والميكاترونكس).

تقييمات الخبراء بعد العرض التفصيلي للإطار

متوسط درجة الموافقة من 10

  • اختبار الواقع المعزز يقدّم رؤى صالحة8.6
  • واضح وسهل المتابعة8.4
  • يغطي الخطوات الأساسية8.4
  • منهج جديد أو محسَّن8.4
  • يصل بين المصممين والمهندسين8.0
  • قابل للتطبيق في مشاريع حقيقية7.9
  • الإضافة تحوّل الرسوم المتحركة إلى بيانات هندسية7.9
  • يتكيّف مع روبوتات وسياقات أخرى7.6

مخاوف الخبراء ترسم الخطوات التالية

قدّر الخبراء مكوّنات الحركة القابلة للضبط («المقابض»)، والدعم الذي يقدّمه الإطار لفناني الرسوم ثلاثية الأبعاد، وملفات التصدير بصيغة CSV. لكنهم أبدوا أيضًا مخاوف:

  • لا يشمل الإطار بعدُ قنوات الشاشة والصوت والمسافة.
  • لا يستطيع الواقع المعزز نقل ضجيج المحركات أو الإحساس بالوزن.
  • لا يزال تعميم الإطار على روبوتات أكثر تعقيدًا غير واضح.
  • يصعب الوثوق بسلوك أداة التحقق القائم على نقرة واحدة.

تحدّد أوجه القصور هذه الخطوات التالية: تكرار دراسات التفضيل عبر فئات عمرية وثقافات وروبوتات مختلفة، ودعم مزيد من أنواع أنظمة الدفع، وإضافة إشارات متعددة الوسائط، واختبار ملفات التصدير نفسها على عتاد حقيقي.

يعرض Danyal شريحة عن صفحة الواقع المعزز في تطبيق Lemmy على ثلاثة مقيّمين جالسين
عرض تطبيق الواقع المعزز في UNIST.