2025 · 交互实验

指向、窗口贴靠与鱼缸式 VR

针对人机交互经典问题的三项专题研究:在三种输入设备上检验 Fitts 定律、基于物理的窗口贴靠,以及利用网络摄像头实现的头部耦合透视。

前两项研究始于 2025 年 UNIST 的“高级人机交互”课程。

指向 用三种方式检验 Fitts 定律

鼠标、Wacom Cintiq Pro 数位笔,以及用鼠标操作的 iPad,在 WebFitts 任务中测试三种移动距离(200、400 和 800 px)和三种目标宽度(40、80 和 160 px),每种条件 11 个目标,每台设备测试一轮。

吞吐量,单位为比特/秒。越高越好。

  • 鼠标5.6
  • Wacom Cintiq Pro数位笔4.0
  • iPad 搭配鼠标2.2
一台显示 WebFitts 的 Wacom Cintiq Pro,旁边放着它的数位笔

鼠标最快,也最准确。数位笔受误点和校准偏移拖累;iPad 的吞吐量最低,在应用内对指针的控制也有限。两者都大约每十个目标错失一个。

技术 基于物理的窗口贴靠

一个用 Unreal Engine Blueprints 制作的窗口管理原型。窗口按速度移动并受速度上限约束,会检测碰撞,并贴靠到屏幕边缘和角落;贴靠强度和距离均可调。

透视 基于网络摄像头头部追踪的鱼缸式 VR

在浏览器中,网络摄像头的人脸追踪驱动离轴投影,让显示器像一扇窗,通向会随头部移动而变化的 3D 场景。本项目借鉴了 Ware、Arthur 和 Booth 以及 Deering 的研究。所有视频都在设备端处理。

头部追踪透视演示的开始卡片:一扇随头部移动、通向显示器内部的窗口